decision-process

提出SymCA，一种利用LLM将标注物化为全局到局部符号决策过程的可解释列标注框架，相较于基线取得了显著的准确率提升。

BRAID是一个框架，它将交错文本-图像-文本推理形式化为统一的马尔可夫决策过程，通过强化学习实现文本和视觉生成的联合优化，并由VLM裁判提供密集的轮次级反馈。