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本文批判了使用成对比较来学习人类偏好的方法,认为内部多元主义(多种相互冲突的优先级)削弱了标准方法。它提出了一个形式化模型,并建议允许犹豫不决可以提高学习效率。
Trace2Policy 从专家行为痕迹中提取人类可读的决策规则,并通过错误驱动的技能精炼进行迭代优化,在物流领域的合规敏感任务上优于纯LLM基线。