decision-theoretic

本文介绍了一个统一的决策理论预训练框架，用于基于神经网络的时间序列估计器，该框架在分层模拟上进行训练以逼近近最优决策规则。实验表明，所得估计器在合成和现实基准上均优于最大似然估计等传统方法。