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#decode

@rohanpaul_ai: Chamath 谈 AI 计算中重要的“prefill”和“decode”。Prefill 是计算密集型;大规模并行 GPU 占优,所以……

X AI KOLs Following · 2026-05-24 缓存

Chamath 解释了 AI 计算的两个关键阶段:prefill(计算密集型,利于 Nvidia 等并行 GPU)和 decode(内存带宽受限,依赖于扫描已生成的 token)。

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#decode

@no_stp_on_snek: @antirez Turbo3 击败 fp8,在32K上下文下解码 tok/s 提升5%,还在调试中,但我一直在你的‘厨房’里折腾 TQ+

X AI KOLs Following · 2026-05-23 缓存

Turbo3 在32K上下文下,相比 fp8 解码速度提升了5%(每秒 tokens 数),这是量化或模型优化方面的性能改进。

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