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用户分享了基准测试结果：在 Strata 中将 --adapt-every 参数从 1 提升到 6 后，多个 Qwen 3.8 Flash Next 提示词的 token 生成速度提升了 9-55%，其中长上下文代码描述场景的提升幅度最大。

Inco AI 宣布 DFlash 2，这是一项下一代解码技术，可在 M5 Max MacBook Pro 上为 Qwen3.8-27B 实现高达 4.6 倍的速度提升，提高效率而不改变输出。

LLaDA2.2背后的实验室发布了一个扩散模型，并将其与自家的自回归模型进行基准测试，结果显示扩散模型在通用知识和编程方面落后，但在速度和智能体任务上胜出，提供了一个清晰的权衡数据点。