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本文介绍了Libra,这是一种针对多模态大型语言模型的解耦视觉-语言架构,能够实现图像到文本的理解和文本到图像的生成,在基准测试中表现出色。
WorldMind引入了一个用于游戏世界模型中状态感知NPC行为的解耦框架,将世界建模分离为理解、决策、控制和生成层,以增强响应性。
本文介绍了去耦搜索接地(DSG)——一种供应商无关的架构,它将搜索检索与LLM推理分离,从而能够对提供商路由、缓存和输出合约进行显式控制。实验表明,DSG在成本降低91%和延迟降低68%的情况下,几乎达到了原生搜索的准确率。