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用于单轮分布式表格学习的测地线-SVDD 潜空间混合增强

arXiv cs.LG ↗ · 2026-10-28 缓存

论文提出 Geodesic-SVDD 框架，通过球面原型学习和测地线潜在空间混合增强，实现单轮通信的分布式表格数据学习，在多个联邦学习基准上超越现有方法和联邦树集成。

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