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本文全面调查了可信代理AI系统的网络安全挑战和防御机制，涵盖威胁环境、架构和开放研究问题。
本文介绍了Agent-Native免疫系统（ANIS），这是一种受生物启发的内源性防御架构，直接嵌入在智能体的认知循环内。它提出了六层免疫塔、统一的智能体病毒与疫苗分类法，以及用于持续免疫学习的Harness Triad，以应对自主智能体中的运行时劫持漏洞。