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RAGuard 是一种针对检索增强生成(RAG)系统的分层防御框架,它利用检索器的对抗性微调以及一种无标签过滤器(ZKIP),在对语料库投毒攻击中实现零攻击成功率,同时保持较高的检索准确率。
本文提出了 MIPIAD,这是一种针对间接提示注入攻击的多语言防御框架,融合了基于 Qwen2.5 的分类器、TF-IDF 特征以及元集成学习。该框架在英语和孟加拉语基准测试中表现出色,取得了较高的 F1 和 AUROC 分数,同时缩小了跨语言差距。