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用于混合可解释性的多阶段延迟树：若初试未成，再树一次

arXiv cs.LG ↗ · 2026-07-01 缓存

介绍了多阶段延迟树，这是一系列稀疏决策树，将困难样本延迟到后续树或黑盒模型，旨在在保持大部分预测可解释的同时达到集成模型的准确率。

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