deliberation

本文介绍了信念引擎（Belief Engine），这是一种为LLM智能体设计的可审计信念更新层，通过将信念视为具有显式更新规则的证据状态，使得多智能体协商中的立场变化变得可配置且可检查。

本文介绍了会话信息增益（CIG）框架，用于通过跟踪不断演变的语义记忆来衡量发言如何推进审议对话中的集体理解，并根据新颖性、相关性和蕴含范围对发言进行评分。作者证明了基于记忆的动态与人类感知的对话质量相关性强于传统启发式方法，并开发了基于LLM的信息中心会话分析预测器。