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一种神经形态算法通过打乒乓球展示了学习能力和想象力，其表现优于标准算法，并能适应反转的控制指令。该代码使用 POWER-KI 和 PWK-AI-WORKBENCH 通过 100% 氛围编程构建。

一条推广 OsmanticAI 的 ODS 作为开始使用本地 AI 最简单方式的推文，重点展示了 Mike Bradley 在 Andrew Warner 节目上的演示。

Persona.AI 演示其 Gen 1 人形机器人通过远程操作执行焊接任务，面向危险工作。

作者复刻了抖音上超火的矢量手势效果，并附上演示链接。

2010 年 Google Wave 入门指南，介绍如何创建 Wave、添加参与人、回复、嵌入内容、使用扩展及回放历史记录。

Figure.AI 演示其 F.03 人形机器人自主攀爬梯子，展示了先进的移动性和自主能力。

MarbleOS 是一个面向 AI 代理的 GUI 工作区，提供可见的文件、工具、任务和输出，而不是把所有内容都埋在聊天线程中。提供测试版下载和演示。

Sam Altman通过ChatGPT用一条指令完成了一个复杂的周末出游规划任务，包括利用聊天记录、生成方案、搭建全栈协调网站、预订并起草邮件。

一位开发者演示了如何使用正则表达式引擎作为计算基础来运行《DOOM》游戏，每帧执行数百万次替换。

Sam Altman 分享了一次个人演示，展示了ChatGPT处理复杂多步骤请求的能力，包括旅行规划、网站创建和邮件起草，突出了该模型的令人印象深刻的能力。

Claude Opus 5 展示了仅使用自定义代码从头生成整个游戏的能力，且没有使用任何外部资产，这标志着AI驱动游戏开发的一次重大飞跃。

Google AI Devs展示了一个多智能体系统，使用Gemini 3.6 Flash和Gemini 3.5 Flash-Lite，根据实时玩家行为迭代设计和验证谜题挑战。

一位开发者构建了一个直播演示，观众礼物可触发实时AI视频特效

一个基于网页的互动体验，让用户在体素渲染的曼哈顿中城摆荡。

Puter 将 Firefox 编译为 WebAssembly，使其能够通过使用 Wisp 协议的 WebSocket 代理在另一个浏览器中运行。该演示估计消耗了价值 25,000 美元的 AI 代币，具有端到端加密功能，并提供了公开仓库。

作者称赞Kimi 3模型在3D建模CAD方面的表现，认为其质感和交互超越了上一代Kimi 2.7，并提供了视频演示。

用户测试Kimi 3后发现其性能大幅超过上一代Kimi 2.7，称其为“吊打”，并提到官网已发布Demo。

River 提供由 AI 驱动的客户主管，能够演示并完成 B2B 交易。

Dominik Kundel 展示了 GPT-5.6 Sol 能够从 Codex Micro 的图片生成交互式 HTML 元素，突显了该模型出色的代码生成能力。

LangChain正在举办LangSmith Roadshow，这是一个半日实操活动，涵盖LangSmith Engine与Managed Deep Agents，包括现场演示、客户故事和实验环节。