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介绍Face-Fairness (FF),一种用于深度伪造检测中偏见缓解的即插即用框架,其中Face-Feature Tuning (FFT)作为首个无需人口统计标签的公平性方法,能够提升群体准确率并缩小不同人口统计群体间的性能差距。