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本研究审计了德国LLM生成简历中的人口统计信息泄露，发现尽管进行了匿名化处理，但由于微妙的语言差异，分类器能够可靠地区分男性和女性姓名，引发了对AI招聘流程中公平性的担忧。
本研究探讨了从去识别化简历中移除语言字段是否能防止LLM偏差审计中的人口统计泄露，发现非语言文本仍允许推断，且评估设计对结果有显著影响。