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大规模人口统计提示:更多属性如何损害LLM与人类的一致性

arXiv cs.CL · 2026-07-14 缓存

本文研究了在提示中添加人口统计属性如何影响LLM与人类在不同任务中的一致性,发现少数高信号属性能够提升对齐,但过度指定会降低对齐效果。研究使用五个开源LLM和神经元探测,表明属性信号质量和连贯性比数量更重要。

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