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有人让Claude Fable 5编写一个单行道红绿灯模拟程序，模型严格按prompt要求生成了可视化展示，没有多余内容，展现了精确的执行能力。
专家警告称，病毒式传播的人形机器人演示往往会误导公众和投资者——那些在演示中展现出惊人能力的机器人，通常无法将这些技能泛化到真实世界的各种不同场景中。来自 Agility Robotics 和 Physical Intelligence 的研究人员着重指出，精心策划的演示与机器人实际能力之间存在巨大差距。
Google 展示了其新模型 Gemini Omni（通过对话进行视频生成和编辑）和 Gemini 3.5 Flash（用于复杂任务的智能体模型）的 9 个演示，这些演示在 Google I/O 2026 上呈现。
一篇评论文章，主张AI视频演示应公开生成次数、失败率及编辑步骤，以提供现实预期，而非仅展示精修后的片段。
文章指出，最有效的AI智能体演示简单可靠，专注于明确任务和结构化输出，而非完全自主，这标志着行业正健康地向可靠性转变。