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本文提出用更真实的皮层细胞模型替换人工神经网络中的标准点神经元模型,声称在表达能力、鲁棒性、学习速度方面有所改进,并减少了记忆化和数据需求。
本文探讨了将树突神经网络与均衡传播相结合,表明与标准均衡传播相比,这种具有生物学合理性的方法在具有挑战性的数据集上提高了性能。