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哪些负样本重要？问问你的文本编码器：密集描述检索的自适应相似性边界

arXiv cs.AI ↗ · 2026-08-20 缓存

本文介绍了HN-CLIP，一种利用文本编码器的文本-文本几何结构为密集描述检索创建自适应相似性边界的方法，解决了对比学习中的饱和问题，并在性能上超越现有方法。

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