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本文提出了一种面向无服务器环境的依赖感知自动缩放框架,集成了基于图的瓶颈识别、通过概率集成的多模型预测(MLP、LSTM、CNN)以及成本感知的缩放控制。实验表明,预测准确率达到99.88%,并降低了基础设施成本。
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