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本文提出了ExecCert,一个发布时的认证层,旨在弥合数学化的机器遗忘认证保证与实际部署中具体有限精度产物之间的差距,并包含针对顺序删除请求的增量式重训练参考发布验证机制。
介绍了Conformal Selective Acting (CSA),一种用于RLVR训练的LLM的部署时包装器,它提供了对单个流的任意时刻有效的选择性风险控制,从而在不进行池化或长期平均的情况下,能够在受监管环境中安全部署。