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Cursor AI 推出了 Rollouts 和安全审查工具，这是一款可自动化代码库部署监控与安全检查的软件开发机器人，适用于 Teams 和 Enterprise 计划。
Cursor AI 推出了 Rollouts，这是一项创建监控计划并验证部署的功能，旨在在影响用户之前捕获回归问题。
LangChain为Managed Deep Agents引入了计划功能，允许使用cron表达式和提示自动化执行AI代理。
Google Gemma 团队已发布 DiffusionGemma-Jev (djev)，这是 JEV 的一个分支，简化了在 Google Cloud Run 上的部署，性能指标为约 35-60 毫秒延迟，批量处理能力为每秒 100-123 个请求。
Meta 开发并部署了 A-MLE，这是一款AI代理框架，用于自动化其广告排名模型的机器学习实验，展现出相较于通用LLMs的显著性能优势。
文章强调了AI代理在测试和质量保证软件时的无可比拟的彻底性，通过先进的模拟和部署来实现超越人类极限的质量。
本文提供了如何用自己的数据微调小模型的完整指南，涵盖数据采集、清洗、训练、评测和部署，强调数据权利和评测纪律。
文章讨论了AI智能体的基准现实差距，即高基准分数并不保证在真实生产环境中的可靠性能，强调了需要更好的评估指标。
Kody 是一个将技能转换为可在任何代理、设备或自定义应用中运行的代码的工具。
本文讨论了AI代理不应自行授权行动的原则，并探讨了在允许模型独立决策时如何划定界限，强调了审批系统和策略等外部控制手段。
Cloudflare 快速隧道提供了一种免费且安全的方式，可以通过单条命令立即将本地应用部署到互联网，通过 Cloudflare 的全球网络提供自动 HTTPS 和 DDoS 防护。
Vercel 推出了 turbo 构建机器，可以为单个部署启用，提供 30 个 vCPU 和 60 GB 内存，以加速热修复的构建。
Watney Robotics 已完成8000万美元的A轮融资，以解决数据中心部署这一人工智能进步的关键瓶颈，总融资额超过1亿美元。
The Forge by Bob's Workshop 是一个无代码平台，基于自然语言描述构建、部署和运行全栈应用，包括集成AI模型和业务工具。
Databricks推出了Astra，这是一款在复杂任务上超越先前模型并增加编码支出的人工智能模型，但在中等/低复杂度任务上未显示出显著改进。部署包括预算控制，以鼓励选择性使用以实现成本效率。
OpenController by lyzr 是一个统一控制平面，用于管理多平台上的AI代理，提供部署、实时监控和策略执行功能。
OpenAI宣布了对ChatGPT Sites的多项更新，包括协作编辑、私有共享、更快部署、数据检查和自定义域名支持，目前已创建超过500万个网站。