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中国研究人员开发了一种AI模型，该模型利用脑扫描数据来预测抑郁风险，最多可提前四年，这可能有助于实现更早的干预。

本文提出了一种混合预测模型，结合集成特征选择（ANOVA和互信息）与哈里斯鹰优化调参的逻辑回归，用于女性性工作者可解释的心理健康风险预测，达到了95.78%的准确率。