depth-conditioned

该模型为Krea-2引入了一个深度条件化的ControlNet-LoRA，能够实现深度图引导的图像生成，具有高深度一致性（皮尔逊相关系数0.98-0.99）。它支持Raw和Turbo两种变体，并包含简易推理脚本和Comfy UI集成。