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Peter Steinberger 建议从直接提示编码代理转向设计循环来提示代理，而 @dzhng 则建议使用状态机来替代循环。
来自 Veso 的一份全面研究指南，详细阐述了已在主要 AI 智能体系统（Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI 等）中趋同的通用架构模式，并提出了构建生产级智能体系统的 8 条基本假设。
一份全面的系统设计模式速查表，涵盖12种模式，适用于技术面试，包括每种模式的信号、构建块和深入探讨，基于对顶尖科技公司200多次面试的经验总结。
一位创始人讨论了在生产环境中使用Markdown文件作为AI代理记忆的扩展挑战，突出了关于权限、多代理交互和时间查询的常见陷阱，并指出团队常常在不经意间修补这些问题的过程中，实际上是在重新构建一个更复杂的系统。
本文提出了一种结合认知功能轴和执行拓扑轴的AI代理设计模式二维分类框架，识别出27个命名模式，并通过跨领域分析推导出经验法则。
文章解释了 Emacs 的架构模式，重点介绍了通用缓冲区数据模型和增量补全读取（ICR），并将其比作玫瑰的根与花瓣。文章强调了 Emacs 如何统一界面并通过 Elisp 实现可扩展性。
探讨了 AI 如何放大代码质量的影响，强调软件基础比以往任何时候都更重要，并推荐了构建可靠 AI agent 的五种设计模式。
谷歌《Agentic Design Patterns》中文版发布，涵盖21个AI Agent核心设计模式，从入门到工程化实践全面讲解，包括Prompt Chaining等关键概念。