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该论文通过系统文献综述与128位从业者评估,提出并验证了AI鲁棒性审计框架的44项元需求(分为16个类别),以帮助组织构建和评估AI鲁棒性审计框架。
本文提出了一种设计科学审计协议,用于检测代理标签信用风险预测模型中的监督漂移,并在LendingClub数据上测试了多信号诊断方法。
本文提出了一种面向ITSM工单数据的社会技术AI流水线,结合基于LLM的模式归一化与聚类,生成面向高管的决策支持工件。利益相关者评估显示,在可解释性、可操作性、信任度及使用可能性方面均获得高分。
本文提出了一种基于设计科学研究的适老行人路径规划系统,融入了障碍物、便利设施和安全阈值,并通过与老年人共同开展的实地研究进行了验证。