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本文介绍了一种神经符号流水线,用于自动化LEED v4.1 BD+C合规性验证,使用小型本地部署的语言模型和确定性数值检查。在四栋大学建筑上的实验表明,4B模型优于8B模型,确定性检查器纠正了关键得分点上的算术错误,尽管多模态输入会降低准确性。
文章指出了语音助手的一个结构性缺陷:它们无法检测到在多个对话回合中过度承诺的情况,并描述构建了一个确定性检查器,能在不依赖LLM评估的情况下标记矛盾。