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本文引入了发展性句子补全测试(DSCT),用于评估大语言模型识别文本中发展性认知阶段的能力。研究发现,模型在合成人设上的表现优于真实人类回答。
本文提出了一个计算框架,用于测试儿童句法发展中相互竞争的成熟理论,特别是利用统计语法归纳法比较自下而上(bottom-up)与向内(inward)的理论解释。