dialect-bias

本文审计并缓解大型语言模型中的方言偏见，显示它们系统性地偏好标准美式英语而非非裔美国人英语。作者引入了激活操控，一种无需训练的方法，在保持流畅性的同时显著减少偏见，并发布了迄今为止最大的真实AAE平行语料库。

该研究发现，语言模型在并列比较标准美式英语和非裔美国人白话英语时，会表现出更强的方言偏见，即使经过安全微调也是如此。反事实公平微调可以在孤立情况下减少某些偏见，但在对比设置中并不一致。