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DARE:用于结构化知识事实核查的辩证智能推理

arXiv cs.CL ↗ · 2026-09-15 缓存

DARE是一个用于结构化知识事实核查的辩证智能推理框架,采用迭代的检索-推理-反思过程,在8B模型上实现了88.12%的准确率,并与GPT-4o性能相匹配。

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TRIAGE:利用LLM对不规则采样的医学时间序列进行可解释风险预测的辩证推理

Hugging Face Daily Papers ↗ · 2026-06-08 缓存

TRIAGE是一个框架,训练LLM从不规则采样的医学时间序列中生成辩证推理以进行连续风险评分,从而改善校准性和可解释性。

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