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研究者用三个开源大模型为PersuasionForGood语料库中的10,600条说服者回合标注41种说服策略，发现策略类别对捐赠方差解释力极低，而“内疚诱导”显著降低捐赠率。
本文介绍了会话信息增益（CIG）框架，用于通过跟踪不断演变的语义记忆来衡量发言如何推进审议对话中的集体理解，并根据新颖性、相关性和蕴含范围对发言进行评分。作者证明了基于记忆的动态与人类感知的对话质量相关性强于传统启发式方法，并开发了基于LLM的信息中心会话分析预测器。