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TPBench 引入了一个基准，用于在对话压缩中隔离"转折点遗忘（turning-point eviction）"问题：它利用现有的 MultiWOZ 和 SGD 对话状态标注，分别探测用户的初始目标（P1）、修订后槽位的当前取值（P2），以及两者兼而有之（P3）。 论文发现，针对不同探测目标的评估会对压缩方法得出不同的排名，且删除携带更新信息的对话轮次会严重降低当前取值的准确率。