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该论文提出了一种名为 Skim(Self-keyed In-Parameter Memorization)的闭式方法,使冻结的语言模型无需外部存储即可将对话内容记忆到模型参数中,并在后续用户提问时从参数中召回答案,在五个语言模型上验证了其可行性。