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Meta-CLIP:用于零样本疾病推断的元数据条件化对比学习

arXiv cs.AI ↗ · 2026-10-27 缓存

Meta-CLIP 引入了一种以元数据为条件的对比学习框架,利用 DICOM 采集字段对跨模态负样本重新加权,在 CT-RATE 和多个胸部 X 光(CXR)基准测试中的零样本疾病分类表现优于 CT-CLIP。

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