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DiffSlack：通过可学习松弛变量在非线性不等式约束下学习

arXiv cs.LG ↗ · 2026-06-05 缓存

DiffSlack提出了一种可微投影层，通过将非线性不等式约束重新表述为带有可学习松弛变量的等式，在神经网络中强制执行这些约束，从而在车辆路径规划中实现了更高的可行性和规划成功率。

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