differentiable-rendering

DiffGI引入了一种可微分几何图像表示，用于高保真薄壳3D生成，实现了端到端优化和卓越的重建质量。

本文提出了一种前馈框架，能够从无位姿的多视图图像中将3D场景分解为实例结构的令牌组，从而在没有3D标注的情况下实现直接的对象级重建、分割和操控。

FLAT提出了一种方法，直接从视频扩散潜在表示中解码显式三角形溅射，用于几何精确的3D场景生成。它引入了以射线为中心的旋转参数化和乘积窗口函数来改善梯度流，实现了比先前前馈方法更好的几何精度，同时支持实时渲染。