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本文在20个攻击集上评估了17种人脸图像质量评估方法作为免训练变体攻击检测信号的效果，发现DifFIQA(R)在FRLL上表现最佳，但许多方法却反常地为变体人脸分配了高于真实样本的质量分数，且结果在不同数据集之间的迁移性很差。