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本文提出一种K跳高斯(KHG)扩散核,作为图神经网络的预处理模块,平衡局部和全局信息传播,以缓解过度平滑和信息瓶颈问题。实验表明,相比传统的消息传递图神经网络和现有扩散核,该方法在噪声或结构复杂的图上取得了显著改进。