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本文确立了在线性参数模型下，具有混合序数和指数族节点的因果有向无环图的可识别条件，证明了只要节点有足够的类别和支持点，边的方向就可以仅从联合分布中确定。
提出DAG-SHAP，一种基于边干预的有向无环图特征归因新方法，解决了现有Shapley值方法在捕捉特征交互和因果关系方面的局限性。