标签
本文讨论了一篇研究论文,该论文表明,使用不同随机种子训练的两个深度网络之间的分歧率可以仅使用未标记数据准确估计泛化误差,揭示了一个名为泛化分歧等式的惊人联系。
一篇反思文章,认为在多模型设置中,共识输出的价值低于分歧,分歧揭示了问题中真正存在争议的部分。文章质疑共识是否应该是目标,以及如何区分有建设性的分歧与无意义的噪音。