disambiguation

本文提出了一种基于层次组合性和简单启发式的辅助AI智能体架构，用于解决对象引用中的歧义，在支持适应用户偏好的同时，超越了数据驱动的基线方法。

本文介绍了 GPTKB 2.0，这是一个由 LLM 派生的大规模去歧义知识库，包含 160 万个规范化实体上的 3840 万条三元组。它提供了一个网页界面，用于浏览、SPARQL/自然语言查询，以及审计事实来源和消歧决策。

SCICONVBENCH是一个基准测试，用于评估LLMs在跨计算科学领域中对表述不清的科学查询进行多轮澄清的能力。研究发现，即使是顶尖模型也难以进行消歧，并且频繁做出隐性假设。