标签
本文介绍了 DiffLNS，一种将离散去噪扩散概率模型（D3PM）与 LNS2 相结合的混合框架，用于多智能体路径规划，利用稀疏社交注意力生成热启动计划。它在复杂拥挤场景下实现了高成功率，优于基线方法。
本文介绍了一种新颖的自适应调度器，用于利用稀疏自编码器引导离散扩散语言模型，结果表明，基于特定属性提交时机进行针对性干预，比均匀方法能提升控制质量和强度。
本文介绍了一种具有新颖“胚系吸收”特性的离散扩散模型，以改善抗体序列的条件生成。该模型解决了蛋白质语言模型中的胚系偏差问题，并在优化抗体结合亲和力和可开发性方面表现出优于现有方法（如 EvoProtGrad）的性能。