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用于离散策略优化的引导对比Token信用分配

Hugging Face Daily Papers ↗ · 2026-05-29 缓存

本文提出引导对比策略优化(GCPO),这是一种新颖的算法,通过对比正负提示下的模型预测,在强化学习中实现每个Token的信用分配,在文本到图像生成和思维链推理基准测试中持续优于GRPO和DAPO基线。

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