disease-trajectory

本综述论文提出了一个用于临床AI中干预感知疾病轨迹建模的统一框架，通过整合治疗混杂反馈和信息性观察模式来解决静态预测的失败。

DT-Transformer是一个基础模型，在Mass General Brigham（MGB）健康系统的11家医院中，基于170万名患者的5710万条结构化EHR记录进行训练，在896个疾病类别的下一事件预测中展现出强大的区分能力。