distant-supervision

本文提出了一种本体驱动的框架，用于量化并强制执行文档级关系提取数据集中的结构一致性，减少逻辑矛盾，并在使用远程监督数据时提高模型泛化能力。

本文介绍了一个在LLMs中通过将输出token与输入证据对齐来检测幻觉片段的任务，提出了一种基于编码器的模型，该模型使用预测置信度来检测幻觉，无需人工对齐。