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本文介绍了一种基于参考的方法，通过成员推断来检测LLM是否是从特定教师模型蒸馏而来。该方法在受控设置下实现了近乎完美的准确性，并提供了关于QwQ、DeepSeek-R1和GPT-OSS之间潜在蒸馏关系的新证据。
用户 @qqqqqf_ 分享了对 Fable5 等模型的指纹测试结果，发现 Fable5 与大多数 Anthropic 模型相似度不高，但与 kimi k2.7、qwen3-7max、glm5.2 等有极高相似性，猜测可能存在数据泄露或蒸馏；同时发布了开源项目 ai-model-fingerprint 用于模型识别和检测。