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LongTraceRL 引入了分层干扰项构建和规则奖励设计,以通过强化学习改善语言模型中的长上下文推理。该方法通过知识图谱随机游走生成多跳问题,并利用搜索代理轨迹构建具有挑战性的干扰项,规则奖励提供实体级过程监督。