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本文提出了一种物理信息图表示与约束专用评论家相结合的安全深度强化学习框架（LDCPPO），用于配电网中社区电池储能的协调控制，以缓解电压和线路越限问题并降低运行成本，实验显示关键电压违规程度最高降低80.5%。
本文提出了一种用于配电网风险与异常识别的深度强化学习框架，利用不确定性量化来区分固有风险和分布外异常。