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论文提出了 TextReg,一个用于文本空间提示优化的正则化框架,通过双重证据梯度净化与语义编辑正则化来缓解提示分布性过拟合,在分布外推理基准上相比 TextGrad 最高提升 +11.8%,相比 REVOLVE 最高提升 +16.5%。