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本研究使用词嵌入来分析中文普通话中的重叠结构,揭示了语义和语用分化,并验证了分布语义学在语言研究中的有效性。
本文使用word2vec嵌入和神经网络来分析词性分类中的固有模糊性,创建一个三维语义空间来可视化典型词和语言类别之间的边界。
本文介绍语义场理论(SFT),这是一种用于词汇语义的计算模型,通过语义场、语境变形、交互项和能量最小化来建模意义。提供了包括高斯积闭包、用于高阶交互的莫比乌斯反演和稳定性条件在内的形式化元素。