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#divergence-regularization
重新思考LLM强化学习中的散度正则化
Hugging Face Daily Papers
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· 2026-06-08
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本文介绍了DRPO,它用平滑的优势加权二次正则化器替代了DPPO中的硬掩码,通过提供信任区域边界之外的连续梯度校正,提高了LLM强化学习的稳定性和效率。
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